我们的价值主张
这是一个典型的“软件即服务”(SaaS)商业模式，结合了物联网(IoT)、人工智能(AI)和云计算技术，其核心价值在于从“提供工具”转向“提供结果”。
极致的节能与减排
这是最核心的卖点。通过AI智能体的实时、精细化决策，系统能最大程度避免能源浪费。传统模式下的人为干预或固定规则调整，远无法达到AI模型的优化效率。您可以量化这个价值，例如“预计可节省15%-40%的空调能耗”，这对客户极具吸引力。
无人化与自动化运维
将楼宇管理者从繁琐的参数监控和手动调节中解放出来，降低人力成本，减少因人为失误导致的管理问题。
提升舒适度与用户体验
智能体能够根据人员密度和室内外环境变化，动态调整温湿度，提供一个更加恒定、舒适的室内环境，提升楼宇内人员的满意度和工作效率。
数据驱动的资产管理
平台汇集的长期运行数据，可以为楼宇的空调设备提供预测性维护建议，延长设备寿命，降低维修成本。
赋能企业ESG目标
节能减排直接关联企业的环境、社会及管治（ESG）报告，有助于提升企业形象，吸引投资者。
灵活的商业模式
我们提供以付费订阅为核心的SaaS服务，并辅以多元化增值服务，全面满足客户需求。
核心模式：付费订阅 (Subscription-based)
基础版
提供数据可视化、远程监控和基础的自动化规则。
专业版
引入AI智能体进行自动化决策与控制，提供能效分析报告。
旗舰版
提供更高级的功能，如碳排放计算与报告、预测性维护、与其他楼宇系统的联动（如照明、安防）等。
增值服务 (Value-added Services)
节能咨询与审计
在系统部署前，为客户提供专业的能耗审计和节能改造方案。
碳资产管理
帮助企业核算、管理其通过节能产生的碳减排量，并提供参与碳交易的咨询。
硬件集成服务
对于老旧楼宇，提供必要的传感器、控制器等物联网硬件的升级改造服务。
云-边-端协同技术架构
为了实现云端管理、本地智能、多品牌兼容和无人化运行的目标，我们设计了如下一个分层、解耦的云-边-端协同技术架构。
应用与服务层
全国楼宇监控大屏, 租户订阅管理, 能效/碳排报告, 运维告警中心
云端智能平台 (系统大脑)
智能体核心 (Agent Core)
意图理解 (NLU) + 决策大模型 (LLM) + 规划与任务分解 (Planner)
数字孪生模型库
(Building Twin)
知识库 (RAG)
(HVAC协议, 策略)
时序数据平台 (TSDB)
(IoT Data Ingestion)
边缘计算层
本地边缘网关 (Local Edge Gateway)
数据采集与预处理 + 协议转换模块 + 离线决策引擎
感知与控制层
各类传感器 (温湿度, 人员密度), HVAC 控制器 (VAV, FCU)
1. 感知与控制层 (Perception & Control Layer)
数据的源头和命令的终点。由各类环境传感器（温湿度、CO2）、人员感知传感器、设备状态传感器和控制器（VAV, FCU）组成，通过BACnet, Modbus, LoRaWAN等多种协议进行通信。
2. 边缘计算层 (Edge Computing Layer)
承上启下的关键，负责本地数据的实时处理。核心是本地边缘网关，内置协议转换模块（兼容多品牌）、数据预处理能力和离线决策引擎，保证在断网时系统依然能基本运行。
3. 云端智能平台 (Cloud AI Platform)
整个系统的大脑，负责海量数据存储、复杂决策制定和全局优化。它包含用于存储IoT数据的时序数据库(TSDB)，为每栋楼建立的数字孪生模型，以及最核心的智能体(Agent)。
4. 应用与服务层 (Application & Service Layer)
为不同用户角色提供交互界面和商业功能。包括面向平台运营方的全国楼宇监控大屏，面向客户的租户订阅管理系统、能效/碳排报告系统，以及运维告警中心。
广阔的市场前景
全球和中国的智能建筑市场都在高速增长，而能源管理是其中最重要的细分赛道之一。我们面临着前所未有的历史机遇。
宏观驱动因素
- “双碳”目标： 中国提出的“2030碳达峰，2060碳中和”国家战略，是该领域最强劲的政策东风。建筑能耗是三大能耗领域之一，其中暖通空调系统占比巨大，通过智能化手段降低该部分能耗是实现“双碳”目标的必然路径。
- 能源价格上涨： 全球能源价格的波动和长期上涨趋势，使得企业和业主有更强的经济动机去投资节能技术。
- 技术成熟： 物联网、云计算和人工智能技术的成熟，特别是大模型和智能体技术的发展，为实现真正的智能化控制提供了技术可行性。
- 存量市场巨大： 中国拥有庞大的既有建筑存量，其中大量建筑的暖通系统效率低下，存在巨大的智能化改造空间。
市场竞争与我们的优势
市场参与者包括传统楼宇自控巨头（西门子、霍尼韦尔等）、物联网平台公司和AI创业公司。我们的核心优势在于：
- 更先进的AI理念： 以LLM和Agent为核心的下一代AI技术，实现更高维度的优化。
- 更灵活的SaaS模式： 降低客户的初始投入成本，快速部署，持续迭代。
挑战与对策
- 协议兼容性壁垒： 对策是建立专业的协议研发团队，优先攻克市场占有率最高的品牌，并开发通用的边缘网关进行协议转换。
- 数据安全与隐私： 对策是采用严格的数据加密、访问控制和隐私保护政策，通过权威的安全认证（如ISO 27001）。
- 客户的信任与教育成本： 对策是通过打造样板工程、提供详细的数据对比报告、承诺节能效果（甚至提供节能效益分享合同模式）来建立信任。
- 本地化部署与服务： 对策是建立“云端管理+本地服务”的模式，在主要城市设立服务中心或发展认证的本地服务商。
携手智控未来
我们正在寻找有远见的合作伙伴和早期客户。如果您对我们的技术感兴趣，或希望共同定义下一代智能建筑标准，请随时联系我们。